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Title:	Validez diagnóstica del algoritmo de The Fetal Medicine Foundation para el cribado de preeclampsia pretérmino durante el primer trimestre de embarazo: revisión sistemática y metaanálisis
Authors:	Martínez Férez, Isabel M.
metadata.dc.contributor.authoraffiliation:	[Martínez Férez,IM] AETSA Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Andalucía.
Keywords:	Preclampsia;Hipertensión inducida en el embarazo;Complicaciones del embarazo;Obstetricia;Tamizaje masivo;Revisión sistemática;Pre-eclampsia;Hypertension, pregnancy-induced;Pregnancy complications;Obstetrics;Mass screening;Systematic review
metadata.dc.subject.mesh:	Medical Subject Headings::Diseases::Female Urogenital Diseases and Pregnancy Complications::Pregnancy Complications::Hypertension, Pregnancy-Induced Medical Subject Headings::Diseases::Female Urogenital Diseases and Pregnancy Complications::Pregnancy Complications Medical Subject Headings::Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment::Diagnosis::Diagnostic Techniques and Procedures::Mass Screening Medical Subject Headings::Publication Type::Study Characteristics::Scientific Integrity Review Medical Subject Headings::Disciplines and Occupations::Health Occupations::Medicine::Specialties, Surgical::Obstetrics Medical Subject Headings::Diseases::Female Urogenital Diseases and Pregnancy Complications::Pregnancy Complications::Hypertension, Pregnancy-Induced::Pre-Eclampsia
Issue Date:	Apr-2022
Publisher:	AETSA Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Andalucía, Consejería de Salud y Familias.
Citation:	Martínez Férez IM. Validez diagnóstica del algoritmo de The Fetal Medicine Foundation para el cribado de preeclampsia pretérmino durante el primer trimestre de embarazo: revisión sistemática y metaanálisis. Sevilla: AETSA Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Andalucía, Consejería de Salud y Familias; 2022.
Series/Report no.:	Informe de evaluación de tecnologías sanitarias;
metadata.dc.description.otherabstracts:	El modelo de predicción del primer trimestre de la Fetal Medicine Foundation (FMF) es una aplicación que combina factores de riesgo previo y el historial médico materno con los resultados de varias mediciones biofísicas y bioquímicas mediante un algoritmo bayesiano, con la finalidad de estimar el riesgo de preeclampsia. Esta aplicación está disponible de manera gratuita y es utilizada con ese fin como una "calculadora de riesgo" de la enfermedad. Este informe trata de dar respuesta a la siguiente pregunta de investigación: ¿El cribado mediante el algoritmo de la FMF durante el primer trimestre de embarazo para la detección del riesgo de preeclampsia pretérmino, en mujeres con embarazo de un solo feto, permite identificar los embarazos con alto riesgo que podrían beneficiarse del uso profiláctico de aspirina?
Description:	Documentación: Antonio Romero Tabares. Revisión externa: Este trabajo se ha beneficiado de forma importante de la revisión realizada por el Dr. Lucas Cerrillos González. Jefe de Sección de Obstetricia y Urgencias del Hospital de la Mujer (Hospital Universitario virgen del Rocío). Sevilla.
URI:	http://hdl.handle.net/10668/3662
metadata.dc.relation.publisherversion:	https://www.aetsa.org/publicacion/validez-diagnostica-del-algoritmo-de-the-fetal-medicine-foundation-para-el-cribado-de-preeclampsia-pretermino-durante-el-primer-trimestre-de-embarazo-revision-sistematica-y-metaanalisis/
metadata.dc.identifier.doi:	http://doi.org/10.52766/SAGJ1958
metadata.dc.identifier.dl:	SE 1022-2022
Appears in Collections:	03 - Informes técnicos - AETSA

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